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实现一个简单的Burp验证码本地识别插件
阅读量:3728 次
发布时间:2019-05-22

本文共 2645 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

* 本文作者:releasel0ck,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载

0X00:前言

为什么要写一个这个东西呢?虽然现在好多大网站都不用图片验证码了,但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码,而验证码的形式又非常简单的时候,手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码,并做一些fuzz。但是,这款工具本身不提供,自带的识别引擎的训练工具。并且,软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的,没有找到干净好用的破解版。因此,萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧!

0X01:开发环境

win7 x64 + java version”1.8.0_161″(32位)+ NetBeans IDE 8.2+Burp 1.7.33 社区版

注:java jdk 一定要32位的,因为我们一会用到的dll只有32位的。

0X02:识别方式寻找

既然是本地识别,那么就需要本地能够识别的软件。这个时候,得先去网上多找找别人已经实现,并且可以免费使用的软件。我就“傻了吧唧”的自己去重复造轮子,结果,最后软件的效果没有那么的好。有兴趣的可以移步去看看,。

好了,言归正传。我已经在网上找到了两种看起来靠谱点的软件了。

第一种,英数识别

如图,一款通用识别的软件,测试中,一些简单的数字字母验证码是可以识别的,识别效率还可以。不过作者,没有提供源代码。有人说,这个软件很耗资源。具体,也不知道有没有后门。我们先拿来用用吧。作者,只提供了一个易语言调用的模块。因此,我们需要将X_CNN.ec修改为一个dll。我编译成了一个名为cnn.dll的动态链接库,过程不再赘述,软件。

第二种,完美验证码识别系统

如图,一个可以自己进行简单训练的验证码识别系统。提供了DLL供我们调用。用这个做一些简单的图片验证码还是可以的,软件。

0X03:图形界面编写

首先,我们用NetBeans新建一个名为Releasel0ck的java项目,然后新建一个名为GUI的Jpanel窗体。

接着开始拖拽各种需要的控件了,最终界面如下:

0X04:dll的调用

这里使用了JNA类库去调用dll。所以,我们得先下载一个JNA,并添加到我们的项目中,代码如下图:

0X05:burp插件编写

我并没有相关插件编写的经验,但可以寻找相似的插件,依葫芦画瓢。于是找到了一款名为reCAPTCHA的插件,然后参考它的实现方式就可以了。为什么这款插件这么好,我没用呢?因为他使用打码平台,要钱。我觉得一些简单图片,自己来就好了,或者使用通用识别。源码

导入burp的java的接口文件,并且新建一个BurpExtender类。

继承一些插件需要的接口:

将图形界面添加到burp中的代码:

实现一个菜单项:

验证码识别:

将获取的图片写入文件:

其中requestHelper类和imageType类是直接使用的 reCAPTCHA中的代码。requestHelper主要是发送请求包,获取并将验证码保存到文件中,供我们识别。imageType主要使用用于判断图片的类型。

一些重要的功能介绍完了,其余的请查看源代码。

0X0:6:简单的测试

需要将discriminate文件夹与burp放在同一个目录中,不然会找不到dll。

运行时,必须要用管理员打开cmd。然后,在命令下运行:java -jar burpsuite_community_1.7.33.jar。

不出意外的话,使用通用识别的时候会报一个错误。(我也无能为力)如图,将CClib.dll放到它说的目录中吧。

1) 通用识别测试,结果如下图:

2) 完美验证码系统识别,结果如下图:

liangjing.dat是我使用完美验证码识别系统,花了十分钟做的一个简单字库。密码:liangjing

3) Intruder中测试

这里我只测试验证码是否能正确识别,测试账号和密码我们都固定:

选择编写的插件作为payload作为生成器:

Start attack:

验证码成功:

验证码失败:

0X07:结束语

一个很简单的插件,花了差不多两天的时间完成了。只能说,在测试环境中能跑了。有很多的问题了需要解决。例如,在验证码识别错误的时候,怎样判断出来,并且自动的重复发包。源代码和jar包都发出来了。需要的就下载看一下吧!

链接: 密码: ef48

参考链接:

* 本文作者:releasel0ck,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载

已有 8 条评论

  • (4级)
     2018-04-22
    1楼

    一个很简单的插件,花了差不多两天的时间完成了…我可能需要看个几周 还不懂:arrow:

    ( 1)
    • (1级)
      这家伙太懒了,还未填写个人描述!
       2018-04-22

      :sad: 可能我的表达有问题吧!两天是真正的编码时间。然而,准备了很久。那个识别库转dll,我就花了一周时间去搜索怎么弄…

      ( 2)
  • (9级)
    黎明已经过去,黑暗就在眼前!
     2018-04-22
    2楼

    简单看了下,现在只是本地验证码识别能成功?

    不过期待LZ成品,建议LZ弄得差不多了把代码和release放在gayhub,方便更新拉取。

    ( 0)
    • (9级)
      黎明已经过去,黑暗就在眼前!
       2018-04-22

      @ dawner  现在市面上能找到的类似插件,不是需要花功夫训练库,就是接口云端打码。

      期待LZ能做成自带一部分简单训练库的。

      ( 0)
      • (1级)
        这家伙太懒了,还未填写个人描述!
         2018-04-22

        @ dawner  通用识别的那个选项,就是用别人已经做好的能够识别一些简单验证码的字库,个人感觉这个库还是蛮强大的。

        ( 0)
      • (9级)
        黎明已经过去,黑暗就在眼前!
         2018-04-23

        @ releasel0ck  OK,我那边看走眼了,抽空试试楼主的效果,期待继续更新。

        ( 0)
  • (1级)
     2018-04-23
    3楼

    感谢楼主分享,话说看上去比 gsa captcha breaker 这种本地安装识别的付费软件识别率还高一些?

    ( 0)
    • (1级)
      这家伙太懒了,还未填写个人描述!
       2018-04-23

      没有具体的测试过它的识别率。时间有限,我只稍微测了一下本地搭建的两个cms的验证码,感觉识别率还可以。

      ( 0)
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